Finansal piyasalarda dijitalleşmenin hız kazanmasıyla birlikte yatırımcıların ulaşabildiği bilgi kaynakları da çeşitleniyor. Teknik analiz araçlarından işlem hacimlerine, piyasa göstergelerinden zincir üzerindeki hareketlere kadar pek çok veri, yatırım kararlarında değerlendirilmek üzere farklı platformlarda sunuluyor.
Ancak bilgiye erişimin kolaylaşması, doğru karar vermenin de aynı ölçüde kolaylaştığı anlamına gelmiyor. Birden fazla göstergenin yorumlanması, piyasa koşullarının değerlendirilmesi ve olası risklerin belirlenmesi yatırımcılar açısından kapsamlı bir analiz sürecini gerektiriyor.
Bu ihtiyaçtan yola çıkan
Kurucusu ve CEO'su Cenk Sarıcan, farklı piyasa verilerini birlikte değerlendirmeyi ve analiz sonuçlarının gerekçelerini kullanıcıya daha anlaşılır biçimde sunmayı hedefleyen bir finansal teknoloji platformu üzerinde çalışıyor.
Cenk Sarıcan'ın Finansal Piyasalardaki Deneyimi Girişime Dönüştü
Quant Radar AI'ın geliştirilme sürecinde Cenk Sarıcan'ın kişisel yatırım deneyimleri önemli bir yer tutuyor.
Piyasalarda işlem yaptığı dönemlerde kendi kararlarını sorgulamasına neden olan hatalarla karşılaştığını anlatan Sarıcan, bu deneyimlerin ardından finansal okuryazarlık alanında kendisini geliştirmeye yöneldiğini belirtiyor.
Sarıcan, yaşadığı süreci şu sözlerle anlatıyor:
“Ben de hatalar yaptım. Duygularımın kararlarımı etkilediği zamanlar oldu. Bildiklerimin yetmediğini gördüm ve kendimi finansal okuryazarlık konusunda eğitmeye çalıştım.”
Teknik analiz konusunda ilerledikçe hacim, likidite, risk yönetimi ve yatırımcı psikolojisinin birbiriyle bağlantılı olduğunu fark ettiğini ifade eden Sarıcan, zaman içerisinde yatırım kararlarına yaklaşımının değiştiğini söylüyor.
Yalnızca fiyat tahminlerine odaklanmak yerine, verilen kararların hangi verilere dayandığını ve olumsuz senaryolarda nasıl hareket edileceğini sorgulamanın daha önemli hâle geldiğini belirtiyor.
Farklı Ekranlardaki Piyasa Verilerini Tek Çerçevede Değerlendirme Hedefi
Kripto varlık piyasalarında yatırımcılar, bir varlığın fiyat hareketini incelerken birden fazla veri kaynağına ihtiyaç duyabiliyor.
Grafik ve teknik göstergeler bir platformda, cüzdan hareketleri farklı bir uygulamada, likidasyon haritaları ve zincir üzerindeki veriler başka sistemlerde yer alabiliyor.
Bu kaynakların birlikte değerlendirilmesi ise zaman, teknik bilgi ve bazı durumlarda birden fazla abonelik gerektirebiliyor.
Cenk Sarıcan, Quant Radar AI'ın çıkış noktasını bu dağınık veri yapısına bağlıyor.
“Bu verileri birlikte değerlendiren, benim korkumdan, heyecanımdan veya yorgunluğumdan etkilenmeden çalışan bir sistem kurabilir miyim?”
Bu sorudan hareketle geliştirmeye başladığı platformun, yatırımcıların farklı kaynaklardan elde ettikleri verileri daha bütüncül biçimde inceleyebilmesine yardımcı olmasını amaçlıyor.
Quant Radar AI'ın Analiz Yaklaşımında Neler Bulunuyor?
Cenk Sarıcan'ın aktardığı bilgilere göre Quant Radar AI'ın analiz yaklaşımı, finansal varlıkların yalnızca fiyat hareketlerini değil, bu hareketleri etkileyebilecek farklı göstergeleri de dikkate almayı esas alıyor.
Fiyat yapıları, trendler, destek ve direnç bölgeleri, teknik indikatörler, formasyonlar, momentum, işlem hacmi ve para akışı gibi unsurlar bu yaklaşımın temel bileşenleri arasında bulunuyor.
Bunlara ek olarak kripto para piyasasının genel görünümünü değerlendirmek amacıyla Bitcoin dominansı, USDT dominansı ve toplam piyasa değeri gibi göstergeler de ele alınıyor.
Örneğin bir kripto varlığın fiyatının yükselmesi, hareketin tek başına güçlü bir piyasa eğilimi oluşturduğu anlamına gelmeyebiliyor.
Yükselişin işlem hacmiyle desteklenip desteklenmediği, farklı zaman dilimlerindeki fiyat yapısı ve genel piyasa koşulları gibi değişkenlerin de değerlendirilmesi gerekiyor.
Sarıcan, bu nedenle tek bir verinin kesin sonuç olarak görülmemesi gerektiğini vurguluyor.
Yapay Zekâ Destekli Analizlerde Açıklanabilirlik Öne Çıkıyor
Quant Radar AI'ın geliştirilmesinde üzerinde durulan konulardan biri de analiz sonuçlarının kullanıcı tarafından anlaşılabilir olması.
Finansal piyasalar için geliştirilen bazı sistemlerde sinyal ve skorlar ön planda tutulurken, Cenk Sarıcan bu sonuçların gerekçelerinin de açıklanması gerektiğini savunuyor.
Sarıcan'a göre yatırımcı yalnızca bir göstergenin olumlu veya olumsuz sonuç verdiğini öğrenmekle yetinmemeli. Bu değerlendirmeyi destekleyen verileri, diğer göstergelerle olası çelişkileri ve piyasa koşullarındaki değişikliklerin etkisini de görebilmeli.
Platformun geliştirme yaklaşımı kapsamında on-chain analizler, izlenen cüzdan hareketleri ve önemli likidasyon bölgeleri de değerlendirme alanları arasında yer alıyor.
Potansiyel hedef ve stop bölgelerinin ise kesin fiyat tahminleri olarak değil, ilgili piyasa senaryolarının parçaları şeklinde ele alınması hedefleniyor.
Bu çerçevede tek bir cüzdan hareketinin doğrudan alım veya satım işleminin kanıtı olarak değerlendirilmemesi gerektiği de vurgulanıyor.
Yatırımcı Psikolojisi Neden Önemli?
Finansal piyasalardaki karar süreçlerinde yatırımcı psikolojisi de belirleyici unsurlardan biri olabiliyor.
Fiyatların hızlı yükseldiği dönemlerde ortaya çıkan fırsatı kaçırma korkusu, yani FOMO, yatırımcıların önceden oluşturdukları planlardan uzaklaşmasına neden olabiliyor.
Düşüş dönemlerinde ise kayıp korkusu, aceleci satış kararları veya zararları telafi etmeye yönelik yüksek riskli işlemler gündeme gelebiliyor.
Cenk Sarıcan, yatırımcıların zaman zaman kısa vadeli işlemleri zarar sonrasında uzun vadeli yatırıma dönüştürebildiklerini ve başlangıçta kabul etmeyecekleri riskleri normalleştirebildiklerini belirtiyor.
Bununla birlikte fiyat hareketlerinin yalnızca psikolojik faktörlerle açıklanamayacağını da ifade ediyor.
Likidite koşulları, haber akışı ve zorunlu tasfiyeler gibi gelişmelerin de piyasalarda önemli etkiler oluşturabildiğini hatırlatıyor.
Sarıcan'a göre önemli olan, yatırımcının hem piyasa koşullarını hem de kendi karar verme davranışlarını değerlendirebilmesi.
Sosyal Medyada Yatırım Yönlendirmeleri ve Riskler
Finansal piyasalarda sosyal medya hesapları ve yatırım toplulukları üzerinden yapılan değerlendirmeler de yatırımcıların kararlarını etkileyebiliyor.
Cenk Sarıcan, özellikle gerekçesi açıklanmayan alım-satım yönlendirmelerinin sorgulanmadan takip edilmesinin riskli olabileceğine dikkat çekiyor.
Bir yatırımcının sahip olduğu sermaye, kabul edebileceği kayıp miktarı ve yatırım süresi başka bir kişinin koşullarıyla örtüşmeyebiliyor.
Bu nedenle aynı işlemin farklı yatırımcılar açısından farklı sonuçlar doğurabileceğini belirtiyor.
Sarıcan ayrıca organize fiyat şişirme girişimleri ve gizlenen reklam ilişkilerinin yatırımcı güvenini kötüye kullanabildiğini ifade ediyor.
Ona göre finansal piyasalarda başka kişilerin görüşlerinden yararlanmak mümkün olsa da yatırımcıların kendi risk değerlendirmelerini yapmaları önem taşıyor.
Bu yaklaşım, yapay zekâ tarafından oluşturulan analiz ve sinyaller için de geçerli.
“Duyguları Olmayan Bir Sistem de Yanılabilir”
Cenk Sarıcan, yapay zekâ kullanımının finansal piyasalarda hatasız sonuç alınacağı anlamına gelmediğini özellikle vurguluyor.
Sarıcan, konuyla ilgili değerlendirmesinde şu ifadeleri kullanıyor:
“Duygularının olmaması, bir sistemin hatasız olduğu anlamına gelmez. Veri eksik veya gecikmeli olabilir; piyasa koşulları değişebilir, modeller yanılabilir.”
Yapay zekâ destekli analizlerin yatırımcıya yardımcı olabileceğini ancak finansal okuryazarlık ve risk yönetiminin yerini alamayacağını belirten Sarıcan, Quant Radar AI'ı karar destek yaklaşımıyla konumlandırdıklarını ifade ediyor.
Bu yaklaşımın temelinde kullanıcının kendi değerlendirmesini yapabilmesi ve analiz sonuçlarını kesin kazanç beklentisiyle yorumlamaması bulunuyor.
Sarıcan, platformun çalışma felsefesini şu cümleyle özetliyor:
“Piyasayı okur, verileri analiz eder, sinyalleri üretir, nedenlerini açıklar, son kararı size bırakır.”
Quant Radar AI'ın Gelecek Planlarında Borsa İstanbul ve ABD Piyasaları Var
Cenk Sarıcan, Quant Radar AI'ın analiz kapsamını zaman içerisinde genişletmeyi hedeflediklerini ifade ediyor.
Gelecek dönem planları arasında Borsa İstanbul, ABD hisse senedi piyasaları, emtialar ve farklı uluslararası piyasaların sisteme dahil edilmesi bulunuyor.
Her piyasanın veri yapısı ve işlem koşullarının farklı olduğuna dikkat çeken Sarıcan, yeni piyasalara açılma sürecinin gerekli teknik çalışmalarla birlikte değerlendirilmesi gerektiğini belirtiyor.
Sarıcan'ın hedefi, farklı finansal varlıklara ilişkin bilgilerin daha anlaşılır biçimde analiz edilebildiği bir yapı oluşturmak.
Cenk Sarıcan: “Önemli Olan, Neden Karar Verdiğimizi Bilmek”
Quant Radar AI'ın ortaya çıkış hikâyesi, bireysel yatırım deneyimlerinden doğan bir ihtiyacın finansal teknoloji girişimine dönüşmesini ortaya koyuyor.
Cenk Sarıcan'ın yaklaşımında fiyat tahminlerinden çok, yatırımcıların veriler arasındaki ilişkileri anlaması ve aldıkları kararların gerekçelerini değerlendirmesi ön plana çıkıyor.
Sarıcan, projenin amacını şu sözlerle özetliyor:
“Ben de aynı hataları yapmış biriyim. Geliştirdiğimiz sistemin insanlara fayda sağlamasını istiyorum. Çünkü mesele yalnızca neyi alıp satacağımız değil; bunu neden yaptığımızı bilmek.”
Quant Radar AI'ın gelişim sürecinde hedeflenen temel nokta, finansal piyasalardaki farklı bilgi kaynaklarını bir araya getirerek kullanıcıların daha anlaşılır bir analiz deneyimine ulaşmasını sağlamak.
